Ga direct naar de content

Corruptie meten

Geplaatst als type:
Geschreven door:
Gepubliceerd om: november 9 2021

Het meten van corruptie is een problematische opgave aangezien corruptie vooral in het geheim gebeurt en moeilijk te kwantificeren is. Cao et al. bieden een oplossing voor dit probleem door corruptie te meten aan de hand van artikelen in de Financial Times. Een machine-learning-algoritme kijkt naar de hoeveelheid krantenartikelen over corruptie en de houding tegenover corruptie in die artikelen, en bepaalt zo de mate van corruptie in een land. Deze methode heeft als voordeel dat het vaker en goedkoper corruptie kan meten dan de gebruikelijke enquêtes doen.

Cao, Y., Y. Fan, S. Hlatshwayo et al. (2021) A sentiment-enhanced corruption perception index. IMF Working Paper, WP/21/192.

Auteur